人工智能（AI）技术助力胸肺外科肺结节诊治

    肺癌已经成为威胁人类健康最常见的恶性肿瘤，其发病率、死亡率均居所有恶性肿瘤首位，早期诊断和精准治疗能从根本上减少肺癌患者的死亡人数，提高患者的生存率。而实现这个目标的有效方法就是对高危人群进行CT肺癌筛查。近年来，低剂量CT查体的普及，使得大量的肺结节被检出。如何准确的对肺结节进行判断，为患者制定出准确的诊疗方案，极大的考验着肺外科医生的水平。伴随5G时代的来临，人工智能（AI）应用于多个领域，尤其在医学诊断领域的应用备受关注，其中肺结节筛查系统凭借深度学习记忆及强大识别功能，能充分显示肺结节诊断的内在价值。

   我院胸肺外科朱良明主任医师团队通过应用AI技术，对肺结节病变特征深度学习，数秒内发现肺结节，缩短了阅片时间；尤其在GGN的筛查中，明显降低假阴性结果的发生，提高了判读效率。通过在AI阅片的基础上对疑似病灶上下层面进行逐层分析，对肺结节进行选择性剔除，降低肺结节的误诊率。胸肺外科医生通过AI技术辅助，筛选出高度考虑肺癌的结节，进一步进行图像的处理和重建，制定精准的胸腔镜微创手术切除方案，通过术后病理性质反过来验证AI技术的准确性。AI技术与胸腔镜手术、术后病理三者相结合，极大的提高了胸肺外科医师的肺结节诊治与手术水平。